آدرستهران خ کریم خان زن نرسیده به میدان هفتم تیر بین خردمند جنوبی و عارف ادیب پلاک 62 برج B طبقه 5 واحد
الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات یا Particle Swarm Optimizatoion (به اختصار PSO) یکی از مهم ترین الگوریتم های بهینه سازی هوشمند است که در حوزه هوش ازدحامی (Swarm Intelligence) جای می گیرد. این الگوریتم، توسط جیمز کندی و راسل سی ابرهارت در سال ۱۹۹۵ معرفی گردید، و با الهام از رفتار اجتماعی حیواناتی چون ماهی ها و پرندگان که در گروه هایی کوچک و بزرگ کنار هم زندگی می کنند، طراحی شده است. در الگوریتم PSO، اعضای جمعیت جواب ها، به صورت مستقیم با هم ارتباط دارند و از طریق تبادل اطلاعات با یکدیگر و یادآوری خاطرات خوب گذشته، به حل مسأله می پردازند. الگوریتم PSO برای انواع مسائل پیوسته و گسسته مناسب است و پاسخ های بسیار مناسبی برای مسائل بهینه سازی مختلف داده است.
در این فیلم آموزشی پس از مروری کامل بر تئوری PSO، نحوه برنامه نویسی و پیاده سازی این الگوریتم در محیط متلب به طور کامل آموزش داده می شود. این فیلم آموزشی قطعا یک منبع آموزشی بی نظیر برای آموزش مباحث تئوری و عملی مرتبط با الگوریتم PSO است. حتی افرادی که هیچ گونه آشنایی با الگوریتم PSO و مفاهیم مرتبط با آن ندارند، می توانند با استفاده از این فیلم آموزشی ارزشمند، اطلاعات کامل و دقیقی را به دست بیاورند.
اهم مطالب و سرفصل های مورد بحث در این فیلم آموزشی عبارتند از:
مروری بر تئوری الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات یا PSO
پیاده‌سازی برنامه ساده الگوریتم PSO
بهبود عملکرد برنامه با اعمال تغییرات بر روی برنامه
تنظیم ضرایب و پارامترهای PSO
اپراتورهای محدودسازی سرعت و موقعیت
پیاده‌سازی اثر آینه‌ای برای بردار سرعت
این محصول بخشی از بسته طلایی فیلم های آموزشی الگوریتم PSO است. برای کسب اطلاعات بیشتر ، این لینک را ببینید: http://www.matlabsite.com/368/mvrps9011ab-practical-pso-video-tutorial.html
ارائه دهنده تبلیغات: متلب سایت - فرادرس
شماره تماس: 88312277 و 88312276 و 09109067124
نشانی: تهران خ کریم خان زن نرسیده به میدان هفتم تیر بین خردمند جنوبی و عارف ادیب پلاک 62 برج B طبقه 5 واحد B52