برازش منحنی و مدل‌سازی با استفاده از PSO

به جرأت می توان گفت که یکی از مسائل مهم در تمامی رشته های علمی و مهندسی، مسأله مدل سازی و برازش منحنی است و در بسیار از رشته ها، این مسأله مهم ترین مسأله ای است که در آن حوزه تعریف می شود. تبدیل داده های برگرفته از مشاهدات، به مدلی ریاضی که بتواند سیستم مورد مطالعه را توصیف نماید، گاهی اوقات بزرگترین هدفی است که یک محقق دارد. روش های مختلفی برای برخورد با این مسأله وجود دارند که پیش از این درباره این روش ها، در متلب سایت مطالبی منتشر شده است. در این فیلم آموزشی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات یا Particle Swarm Optimizatoion (به اختصار PSO) به حل مسأله برازش منحنی و مدل سازی پرداخته شده است. با توجه به مطالب مطرح شده در این فیلم آموزشی، می توانید هر مسأله مدل سازی استاتیک را به صورت یک مسأله بهینه سازی بیان نمایید و آن را با الگوریتم بهینه سازی حل کنید. راهکارهای ارائه شده مختص الگوریتم PSO نیستند و قطعا می توان آن ها را با سایر الگوریتم های بهینه سازی هوشمند نز مورد استفاده قرار داد.



الگوریتم PSO یکی از مهم ترین الگوریتم های بهینه سازی هوشمند است که در حوزه هوش ازدحامی (Swarm Intelligence) جای می گیرد. این الگوریتم، توسط جیمز کندی و راسل سی ابرهارت در سال ۱۹۹۵ معرفی گردید، و با الهام از رفتار اجتماعی حیواناتی چون ماهی ها و پرندگان که در گروه هایی کوچک و بزرگ کنار هم زندگی می کنند، طراحی شده است. در الگوریتم PSO، اعضای جمعیت جواب ها، به صورت مستقیم با هم ارتباط دارند و از طریق تبادل اطلاعات با یکدیگر و یادآوری خاطرات خوب گذشته، به حل مسأله می پردازند. الگوریتم PSO برای انواع مسائل پیوسته و گسسته مناسب است و پاسخ های بسیار مناسبی برای مسائل بهینه سازی مختلف داده است.



در این فیلم آموزشی شیوه اضافه کرد عمل جهش (Mutation) به الگوریتم PSO توضیح داده شده است. به این الگوریتم اصطلاحا Enhanced PSO یا به اختصار EPSO گفته می شود. به دلیل این که مسأله برازش منحنی یک مسأله بهینه سازی پیوسته است، لذا از جهش برای محیط های پیوسته، که به صورت توزیع نرمال (گوسی) تعریف شده است، در ساختار EPSO استفاده شده است.



اهم مطالب و سرفصل های مورد بحث در این فیلم آموزشی عبارتند از:

بیان مسأله ی برازش منحنی و مدل سازی به صورت یک مسأله بهینه سازی
تعریف تابع هزینه مربوط به برازش منحنی و اتصال آن به PSO
ارائه راه حل کلی برای پیدا کردن پارامترهای هر نوع معادله تخمین گر
تخمین داده ها به صورت چندجمله ای با درجات مختلف
استفاده از عمل جهش در الگوریتم PSO پیوسته
معرفی جهش گوسی (نرمال) برای مسائل بهینه سازی پیوسته
نمایش نتیجه برازش منحنی همگام با مراحل اجرای الگوریتم PSO
این محصول بخشی از بسته طلایی فیلم های آموزشی الگوریتم PSO است. برای کسب اطلاعات بیشتر ، این لینک را ببینید: http://www.matlabsite.com/379/mvrps9011f-curve-fitting-using-pso-video-tutorial.html
ارائه دهنده تبلیغات: متلب سایت - فرادرس
شماره تماس: 88312277 و 88312276 و 09109067124
نشانی: تهران خ کریم خان زن نرسیده به میدان هفتم تیر بین خردمند جنوبی و عارف ادیب پلاک 62 برج B طبقه 5 واحد B52
نشانی سایت: http://matlabsite.com