طالعه کنترل تطبیقی

برق

A study of model reference adaptive control for variable-pressure pump (مطالعه کنترل تطبیقی مدل مرجع برای پمپ فشار متغیر)


A Bi-level Programming Model for Network Traffic Surveillance of Optimal Camera Location

Fuzzy Logic Based Image Edge Detection Algorithm in MATLAB (الگوریتم تشخیص لبه تصویر مبتنی بر منطق فازی در MATLAB)


Development of Monocular Vision System for Depth Estimation in Mobile Robot – Robot Soccer
(توسعه سیستم بینایی یک چشم (Monocular) برای برآورد عمق در ربات متحرک ربات فوتبالیست)

کامپیوتر

Bayesian-Inference-Based Recommendation in Online Social Networks


Applying Data Mining to the Geosciences Data


A Data Mining Analysis of the Parkinson’s Disease


A best-first multivariate decision tree method used for urban land cover classification


iabet prediction with using data mining techniques

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه:1504
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com


موضوع:داده کاوی؛ سیستم خبره



شامل:4 مقاله اصلی +ترجمه مقالات + گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی با وکا Weka+ دیتاستdataset



عنوان مقالات:

A comparative study on the pre-processing and mining of Pima Indian Diabetes Dataset

A Hybrid Model of Hierarchical Clustering and Decision Tree for Rule-based Classification of Diabetic Patients

Comparative Study of Different Data Mining Techniques Performance in knowledge Discovery from Medical Database

Performance Enhancement of Classifiers using Integration of Clustering and Classification Techniques





چکیده

حرفه ای پزشکی نیاز به یک روش پیش بینی قابل اعتماد برای تشخیص دیابت دارد. داده کاوی فرآیند تجزیه و تحلیل داده ها از دیدگاه های مختلف و خلاصه سازی آن به اطلاعات مفید است. هدف اصلی از داده کاوی کشف الگوهای جدید برای کاربران و تفسیر الگوهای داده ها برای ارائه اطلاعات معنی دار و مفید برای کاربران است. داده کاوی در پیدا کردن الگوهای مفید برای کمک به وظایف مهم تشخیص پزشکی و درمان بکار می‌رود. مدل های ترکیبی در داده کاوی و مطالعه پژوهش های پزشکی به تازگی مورد توجه قرار گرفتند. دقت و صحت عملکرد روش استفاده شده از پارامترهای مهم در فرآیندهای داده کاوی است؛ در نتیجه به دنبال روشی هستیم که با دقت بالاتری بیمارانی که خطر ابتلا به دیابت تهدیدشان می کند را پیش بینی کند تا از طریق روشهای پیشگیرانه و درمان؛ احتمال مبتلا شدن به دیابت را کاهش دهد.

کلمات کلیدی

داده کاوی؛ طبقه بندی: خوشه بندی؛ مجموعه داده دیابتی PIMA


09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com


Abstract

Data mining in medical data has successfully converted raw data into useful information. This information helps the medical experts in improving the diagnosis and treatment of diseases. In this paper, we review studied data mining applications applied exclusively on an open source diabetes dataset. Type II Diabetes Mellitus is one of the silent killer diseases worldwide. According to the World Health Organization, 346 million people are suffering from diabetes worldwide. Diagnosis or prediction of diabetes is done through various data mining techniques such as association, classification, clustering and pattern recognition. The study led to the related open issues of identifying the need of a relation between the major factors that lead to the development of diabetes. This is possible by mining patterns found between the independent and dependant variables in the dataset. This paper compares the classification accuracies of non-processed and pre-processed data. The res