بهینه سازی بادامک با الگوریتم ژنتیک - اصفهان

بادامک ها در ماشين الات امروزي نقش بسيار مهمي دارند و به طور گسترده در موتورهاي احتراق داخلي ، ماشين هاي ابزار ، كامپيوتر هاي مكانيكي ، وسايل اندازه گيري و بسياري موارد ديگر به كار مي روند.
در عمل بيشترين كاربرد جفت هاي بادامکي در مكانيزم هاي ساده بادامک و پيرو است كه تنها از سه اهرم يعني يك جفت بادامکي و يك اهرم زمين تشكيل مي شوند . يكي از پركار بردترين اين مكانيزم ها ، در موتورهاي احتراق داخلي است كه در ان شافت خروجي قدرت موتور از طريق چرخدنده تنظيم ، بادامک را به حركت در مي اورد و ابزار عمل كننده ي نهايي سوپاپ است .
هدف از انجام اين پروژه طراحي و بهینه سازی پروفيل بادامک است .
در اين پروژه فقط تحليل هاي ديناميكي و استاتيكي مورد مطالعه قرار گرفته است و تحليل ارتعاشاتي مكانيزم پيرو و بادامک و نيروهاي نوساني بين انها و همچنين تحليل تنش بادامک انجام نشده است .
بايد يه اين نكته اشاره كرد كه پس از طراحي ممكن است ساخت بادامک كاري سخت و دشوار باشد . براي رفع اين مشكل از منحني هاي متقارن و منحني هايي كه قابل ساخت و مقرون به صرفه باشند استفاده مي شود. اغلب اين نوع بادامک ها بادامک هايي هستند كه در صنايع خودرو به كار مي روند و بايد بسيار دقيق و ارزان باشند .
در اين پروژه از الگوریتم ژنتیک به عنوان ابزاري مناسب جهت طراحي و بهینه سازی بادامک استفاده شده است . تابع هدف در اين جا مينيمم كردن حداكثر نيروي برخورد بين بادامک و پيرو مي باشد به طوري كه محدوديت هاي طراحي ارضا شوند. يكي از محدوديت ها ، سرعت حركت سوپاپ مي باشد بدين صورت كه سرعت تمام نقاط سوپاپ از يك مقدار مجاز نبايد بيشتر شوند. دومين محدوديت از محدوديت ها در مورد شعاع تحدب است. بدين صورت كه با توجه به اين نكته كه شعاع تحدب داراي يك حداقلي است ، اين حداقل بايد ارضا شود و شعاع تحدب تمام نقاط بايد از مينيمم مقدار اين شعاع بيشتر شوند . با در نظر گرفتن اين محدوديت ها و ديگر شرايط حاكم مي توان به كمك الگوریتم ژنتیک يك بادامک بهینه براي هدف مذكور بدست اورد.
براي اطلاع بيشتر شما عزيزان در زير فهرست كامل اين جزوه بيان شده است.
مبلغ اين مجموعه با احتساب هزينه پست در صورتي كه فقط فايل PDF مقاله تقاضا شود 18000 تومان و در صورتي كه سي دي و جزوه تقاضا گردند 26000 تومان ميباشد.
جهت اطلاعات بيشتر با شماره 09132005537 تماس بگيريد.

فهرست

مقدمه

فصل اول: مقدمه اي بر بادامک
1-1 دسته بندي بادامک ها
2-1 اصطلاحات عمومي بادامک ها
3-1 مكانيزم حركت بادامک ديسكي ، با پيروي شعاعي سرتخت

فصل دوم: مقدمه اي بر طراحي بادامکها
1-2 طراحي تحليلي بادامک ديسكي با پيروي شعاعي سرتخت
2-2 روال طراحي بادامک در حالت نداشتن پروفيل يا منحني جابه جايي پيرو

فصل سوم: منحني هاي Bezier
1-3 تعريف منحني Bezier
2-3 خصوصيات ويژه منحني هاي Bezier و اجزاي ان

فصل چهارم: مقدمه اي بر بهینه سازی
1- 4 يافتن بهترين پاسخ
2 - 4 بهینه سازی چيست؟
3- 4 دسته بندي روش هاي بهینه سازی
4 – 4 الگوریتم هاي جستجوگر مينيمم
5 – 4 جستجوي فراگير
6 – 4 بهینه سازی تحليلي
7 – 4 روش سيمپلكس
8 – 4 روش هاي جستجوي مينيمم در راستاي يك خط
9 – 4 روش هاي بهینه سازی برگرفته شده از طبيعت
10 – 4 بهینه سازی بيولوژيكي ( انتخاب طبيعي )
11 - 4 الگوریتم ژنتیک

فصل پنجم: الگوریتم ژنتیک
1-5 اصطلاحات وتعاريف الگوریتم ژنتیک
2-5 ساختار الگوریتم ژنتیک
3-5 بهینه سازی مقيد به وسيله الگوریتم ژنتیک
4-5 گام هاي الگوریتم ژنتیک براي استفاده در برنامه نويسي
5-5 الگوریتم ميكرو ژنتیک

فصل ششم: بهینه سازی بادامک با الگوریتم ژنتیک
1-6 پارامتر سازی شكل بادامک
2-6 تعيين تابع هدف
3-6 تعيين محدوديت هاي طراحي
4-6 الگوریتم كلي حل مسئله
5-6 معرفي متغيرهاي طراحي و بيت هاي مورد نياز هر كدام
6-6 بررسي تابع هدف و نكات مربوط به ان
7-6 ارائه نتايج
8-6 نتيجه گيري
9-6 ارائه پيشنهادات

مراجع
پيوست