مشاوره و انجام پروژه های پیش بینی عددی شبکه عصبی و

مشاوره و انجام پروژه های پیش بینی عددی، سری های زمانی ، طبقه بندی و خوشه بندی درMATLAB با استفاده از :
1- انواع شبکه های عصبی مصنوعی MLP دولایه چند لایه با آموزش پس انتشار خطا کد نویسی و همچنین استفاده از toolbox در صورت نیاز . و شبکه های rbf
2- انواع پیش بنی با استفاده از شبکه های نورو فازی یا انفیس ANFIS
3- پیش بینی با استفاده از رگرسیون های بردار پشتیبان SVR supported vector regression
4- صبقه بندی و بخش بندی ، یادگیری با نظارت با استفاده از ماشین های بردار پشتیبان SVM supported vector machine
5- پیش بینی عددی با استفاده از فازی و سیستم rule base و همچنین طبقه بندی و آموزش با نظارت به وسیله فازی با سیستم های ممدانی و سوگنو
6- طبقه بندی با استفاده از درخت تصمیم
7- طبقه بندی با استفاده از شبکه عصبی
8- خوشه بندی یا clustering با استفاده از شبمه های عصبی کوهنن وSOM به وسیله آموزش تشویقی self organizing map
9- خوشه یندی با استفاده از فازی fuzzy clustering
10- خوشه بندی با استفاده از K-means
11- طبقه بندی با استفاده از CBR ترکیبی الگوریتم ژنتیک
12- طبقه بندی با استفاده از کشف قوانین توسط الگوریتم ژنتیک
13- ترکیب تمامی روش های فوق با الگوریتم های هیورستیک بهینه سازی مثل الگوریتم ژنتیک الگوزیتم کلونی زنبور عسل الگوریتم کلونی مورچه الگوریتم ازدحام ذرات الگوریتم استعماری الگوریتم فاخته الگوریتم تبرید الگوریتم جستجوی ممنوعه
14- کد نویسی روش های مختلف آموزش شبکه عصبی levenberg marquardt ,scaled conjugated gradient, decreasing gradient back propagation momentum gradient
15- پیش پردازش داده ها، نرمال سازی و ترکیبات خطی و غیر خطی بر روی ورودی ها به منظور حصول جواب بهتر.
پیش بینی قیمت سهام، پیش بینی رفتار مشتری، پیش بینی توابع مختلف، پیش بینی آب و هوا، پیش بینی قیمت طلا، پیش بینی بازار برق، پیش بینی ورشکستگی، پیش بینی دبی رودخانه، طبقه بندی اثر انگشت، طبقه بندی چهره، پیش بینی های سری زمانی مقایسه با Arima
لطفا برای آشنایی با پروژه های انجام گرفته به سایت www.saeedfa.com مراجعه فرمائید.
کارشناس ارشد دانشکده فنی دانشگاه تهران و سابقه تدریس در دانشگاه تهران و دانشگاه تربیت مدرس و سابقه ده ها پروژه پیش بینی بانکی و بورس و دانشجویی
تلفن :09196380027
www[.]saeedfa[.]com